Merheba, îro ez ê ji bo doktoraya xwe hin encamên pîvandinê nîşanî we bidim. Ez li ser weşana yekem a di derbarê DarkNet de li ser OpenCL dixebitim. Koda çavkaniyê ya vê projeyê hûn dikarin li ser bibînin https://github.com/sowson/darknet. Divê weşana IEEE domdar û jîr be. Ez nikarim gelek grafîk û tabloyên mezin deynim, lê malpera min a blogê ya gelemperî heye. Wiha, Ez dikarim li vir biweşînim. Tiştên pêşîn, lehengên şer derdikevin ser dikê.
Qereqola xebata min 2x NVIDIA Titan RTX bikar tîne 24 GB DDR6 an 2x XFX AMD Radeon VII 16 GB HBM2, û bi bingehîn li ser Ubuntu 18.04 Min pîvan kirin. Yekem, Ez dixwazim kapasîteya paşnavê nîşanî we bidim, beşek ji pêvajoya perwerdeyê. Rastî bê gotin, Min çend caran ji civakê pirsî ku performansê bipîve û guhertoyên OpenCL bidin ber hev. Ev yek pêk nehat, ji ber vê yekê min biryar da ku ez li GPU-yên ji AMD veberhênan bikim û bi xwe berhevdanê bikim. Naha ez ê berhevoka behskirî ya demên beşa paşverû nîşanî we bidim.
Naha bihêle ez tenê tebeqeya konvokî ya belavbûna paşîn nîşanî we bidim, lê digel hemî jêr-kernelên hundurîn da ku vebijarkê bidin we ku hûn GPU-ya çêtirîn ji bo DarkNet-ê li ser OpenCL hilbijêrin û hilbijêrin..
Encama xweş a rastê AMD? Lê tenê bi CLBlast li şûna clBLAS. Wusa dixuye ku AMD neçar e ku van bine pergalên cebraya xêzikî ya bingehîn rast bike. Wekî din, wateya bikaranîna wê nîne. Tişta paşîn ku ez behs bikim ev e ku ez GPU-yên sereke yên ji NVidia û AMD berhev dikim, û AMD, Ez bawer dikim bi saya HBM2 VRAM, pir xweşik dixebite.
Di derbarê weşana IEEE de, Ez li ser dixebitim; dê çîrokek delal li ser rêwîtiya DarkNet li ser OpenCL hebe, gelek nêrîn, pîvandinan, results, encamên, û hîn, ji ber vê yekê hişyar bimînin. Spas ji bo xwendinê!
p ;).
ew çêtirîn e ku min bi jêhatiya ku min hebû kir…